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发布时间:2024-09-03 00:22:06

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DeWave训练流程

MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。

引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架,分别渲染这三个部分,并设计了新颖的优化目标,以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估,展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar(基线)和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。

《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员,有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。